"더 이상 가격 못 올린다"… 식품·유통가가 AI·로봇에 사활 건 이유
[산업 리포트] 고환율·이상기후 '뉴 노멀' 대응… 단순 인상 벗어나 푸드테크·AI로 체질 개선
고환율 지속, 국제 유가 및 곡물 가격의 극심한 변동성, 이상기후로 인한 원자재 수급 불안이 장기화되면서 국내 식품·유통업계의 제조원가 압박이 극에 달하고 있습니다.
그동안 기업들은 원가 상승분을 소비자 가격에 전가하는 방식으로 대응해 왔으나, 물가 부담으로 인한 소비자 반발과 시장 위축으로 가격 인상 카드마저 한계에 다달랐습니다. 이에 대응해 주요 기업들은 단순한 비용 절감을 넘어 인공지능(AI)과 푸드테크를 활용해 근본적인 공급망과 유통 생태계를 재편하는 '원가 구조 체질 개선'에 박차를 가하고 있습니다.
목차
1. 원자재 수급 체계 전환: 수입선 다변화와 선제적 헤징
과거 원가 상승 시 주요 대응책이었던 '공급업체 교체'나 '가격 인상' 방식은 실효성을 잃고 있습니다. 최근 식품업계는 원자재 수급 체계 자체를 다변화하는 리스크 관리(Risk Management) 전략으로 전면 선회했습니다.
수입선 분산 및 선물 거래 활용 : 특정 국가에 대한 원자재 의존도를 낮추기 위해 남미, 동남아, 유럽 등 다양한 지역으로 공급처를 분산하고 있습니다. 또한 곡물과 원유 등 변동성이 큰 원자재에 대해 선물 거래 및 장기 계약 옵션(Hedging)을 적극 도입해 원가 변동 폭을 최소화하는 방식을 취하고 있습니다.
2. 딥러닝 AI의 정밀 예측: 물류·유통 현장의 '재고·폐기 제로화'
대형마트, 편의점, 대형 물류센터 등 유통 현장에서는 딥러닝 기반 AI 기술을 통해 재고 관리 패러다임을 전환하고 있습니다. 기존 담당자의 경험에 의존하던 발주 방식에서 벗어나 데이터 기반의 정밀 예측 시스템을 구축했습니다.
스마트 발주 시스템은 날씨, 계절, 주변 행사, 지역별 소비 패턴 등 복합적인 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 수량을 자동으로 발주합니다. 이를 통해 과다 재고를 막고 신선식품 폐기율을 줄임으로써 물류 보관 비용과 폐기 처리 비용을 동시에 감축하고 있습니다.
3. 푸드테크 혁신: 비전 AI와 협동로봇의 도입
식품 제조 공정과 조리 현장에서는 인력난 해소와 공정 효율화를 목적으로 고급 푸드테크 기술이 도입되고 있습니다.
비전 AI 기반 품질 검사는 고성능 카메라와 AI 알고리즘을 결합하여 원재료의 미세한 결함이나 이물질을 초고속으로 감지해 제품 불량률을 낮추고 있습니다. 또한 위험하거나 반복적인 조리·포장 공정에는 인간과 함께 작업하는 협동로봇이 투입되어 인건비 부담과 안전사고 위험을 줄이고 생산성을 높이고 있습니다.
4. 종합 비교: 식품·유통가의 원가 절감 대응 변화
전문가들은 고환율과 기후위기가 일시적 악재가 아닌 '뉴 노멀(New Normal)'로 자리 잡은 만큼, 기술 기반의 구조 혁신이 기업 생존의 필수 조건이 되었다고 분석합니다.
| 구분 | 과거 대응 방식 | 최근 기술 기반 대응 방식 | 기대 효과 |
|---|---|---|---|
| 원자재 수급 | 공급업체 교체, 소비자가 인상 | 수입선 다변화, 선물 거래 헤징 | 원자재 변동성 리스크 최소화 |
| 유통·재고 관리 | 경험 기반 수동 발주 | 딥러닝 AI 스마트 발주 | 재고 소진율 극대화 및 폐기 비용 절감 |
| 제조·조리 공정 | 단순 자동화, 인력 의존 | 비전 AI 품질검사, 협동로봇 | 불량률 감소, 인건비 절감, 안전 확보 |
고물가와 원가 부담이 장기화되는 가운데, 제품 가격을 올리는 방식은 소비자 이탈이라는 한계에 부딪혔습니다. 결과적으로 향후 시장에서는 단순히 가격을 인상하는 기업이 아닌, AI와 푸드테크 등 기술 혁신을 통해 내부 유통 및 제조 효율을 극대화하여 가격 경쟁력을 확보하는 기업이 생존을 도모하게 될 것으로 보입니다.